Человеческий фактор должен быть важнее машин в европейских банках

Время на чтение
1 мину́та
Прочитано

Человеческий фактор должен быть важнее машин в европейских банках

мая 22, 2018 - 11:16
Опубликовано в:
0 комментарии

После миллиардных инвестиций в технологии искусственного интеллекта последнего поколения, европейские банки и страховые компании столкнутся с более жёсткими проверками инструментов, которые они используют, чтобы обнаружить мошенников, проверить кредитоспособность заёмщиков и принимать автоматические решения по заявкам. Правила ЕС, которые вводятся на этой неделе, делают акцент на человеческом факторе в управлении и защите потребителей.

Фото © MichaelM, CC0 1.0

После миллиардных инвестиций в технологии искусственного интеллекта последнего поколения, европейские банки и страховые компании столкнутся с более жёсткими проверками инструментов, которые они используют, чтобы обнаружить мошенников, проверить кредитоспособность заёмщиков и принимать автоматические решения по заявкам.

Как сообщает Bloomberg, правила Европейского Союза, которые вводятся на этой неделе, делают акцент на человеческом факторе в управлении и защите потребителей. Это представляет угрозу для компаний, которые пытаются создать инструменты будущего и спроектировать алгоритмы высокой сложности. Теперь им придётся учитывать вопросы защиты данных в процессе разработки. Это также может служить препятствием для компаний ЕС, которые конкурируют с фирмами из США и Азии в разработке новых технологий.

Регулирующие органы по всему миру пытаются успеть за шагами, предпринимаемыми финансовым сектором в попытке автоматизировать всё от торговли до решений о выдаче кредитов и поддержки клиентов. Банковский сектор инвестирует в искусственный интеллект $3,3 млрд. в этом году. В целом затраты на технологии вырастут до $52,2 млрд. к 2021 году с примерно $19 млрд. в 12018 году.

Общие Правила по Защите Данных ЕС, которые будут введены 25 мая, будут требовать от компаний получения согласия людей на использование их персональных данных при автоматизации определённых видов решений, которые имеют значительные последствия, например, выдачу кредита. Клиенты будут иметь право потребовать работников вмешаться и проверить это решение, а также получить более детальную информацию об этом автоматическом процессе, чтобы защитить себя от дискриминации.